Comment exploiter la data d'un board Trello ? OU Comment implémenter une API de time series performante avec MongoDB

Bonjour !

J'aimerai beaucoup présenter l'un de ces deux sujets - ou les deux :) - lors d'un prochain MeetUp HumanTalks:

1. Comment exploiter la data d'un board Trello ?

Les cartes d'un board Trello regorge d'informations utiles: titre, description, due date, parcours de la carte, labels, pièce jointe, utilisateur(s) assigné(s) à la carte etc... Je présenterai des moyens simples permettant d'exploiter ces données pour faire de la prédiction (par exemple prédire quelles cartes auront un certain label).

Je montrerai comment:

• collecter les données d'un board via l'API Trello
• entraîner un model simple de machine learning
• exploiter les prédictions du modèle

Pendant cette formation, je donne des notions de base de machine learning, et je fais un peu de live-coding: La stack technique: surtout du python, le maching learning se fait avec ScikitLearn, j'utilise hug pour faire une micro API pour la démo.

Si vous voulez une idée du contenu, j'ai présenté un sujet similaire dans le cadre d'une formation à Theodo; les slides sont ici http://slides.com/antoinetoubhans/automatic#/ .

2. Comment implémenter une API de time series performante avec MongoDB

Nous avons rencontré sur un projet chez Sicara un problème de performance liée des time-series. Je présenterai ce problème et la solution technique que nous avons apporté.

Je mettrai les slides sur https://slides.com/antoinetoubhans-1 dès qu'elle seront prêtes (c'est vide pour l'instant).

Je suis disponible à toutes les dates, sauf le 11 juillet qui tombe pendant mes vacances. N'hésitez pas à m'appeler au 06 59 30 73 41 / m'envoyer un mail (antoinet@sicara.com) si vous voulez qu'on parle de tout ça.

Antoine